《科创板日报》3月24日讯（记者 黄心怡）在2026玄铁RISC-V生态大会上中证配资平台，巴巴达摩院发布新一代旗舰CPU产品玄铁C950。其采用开源RISC-V架构，单核通用性能在SPECint2006基准测试中突破70分，达摩院首席科学家孟建熠在介绍中称其为全球性能最高的RISC-V CPU，适用于、生成式AI、高端机器人、边缘计算等领域。此外，玄铁C950搭载自研AI加速引擎，首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型。
阿里达摩院还与北京开源芯片研究院、中国科学院软件研究所签署战略合作协议，就SMT、片上互联、“通推一体”等关键技术开展合作，将联合研发下一代开源香山CPU，共同建设RISC-V高性能软件生态。
证券配资门户入口大会期间，、南芯科技、当虹科技、瑞芯微等上市公司都展示了RISC-V最新实践。中国工程院院士倪光南在会上表示，“RISC-V 诞生十五年来走出了一条令人惊叹的高速发展之路，正从‘备选’迅速地走向‘主流’。”
▍RISC-V已占据全球处理器市场25%的份额
“2026年1月，RISC-V已正式占据全球处理器市场25%的份额，这标志着x86与Arm的双寡头格局正在松动。”中国工程院院士倪光南称。
据行业分析机构SHD Group，到2031年，RISC-V设备出货量将激增至360亿颗，保持31.7%的年复合增长率，市场规模将超3000亿美元。
当前，人工智能正从数字世界走向物理世界。2026年全球科技巨头集体的转向物理AI。倪光南指出，如果说生成式AI解决了“知”这个问题，那么物理AI就要着重解决“形”的难题，让机器人在工厂、对家庭、在复杂的物理环境中，能像人一样去感知、推理和行动。
倪光南认为，RISC-V在物理AI时代借助模块化、低功耗、定制化、安全性等优势，能更好地满足多样化的算力需求，包括物理AI所必须的高性能端侧AI芯片需求。
▍阿里发布旗舰CPU产品玄铁C950
在RISC-V领域，阿里巴巴达摩院已发布10余款玄铁CPU，落地200多款量产芯片及近千款终端产品，覆盖服务器、机器人、新能源汽车、AI智能终端、存储控制器等应用领域。
大会期间，阿里巴巴达摩院发布新一代旗舰CPU产品玄铁C950。其采用8指令译码、16级流水线、超1000条指令乱序窗口，最高主频3.2GHz。
千问官宣加入玄铁RISC-V无剑联盟，将进一步推动“芯模协同”与AI产业链上下游伙伴展开深入合作，通过玄铁CPU、RISC-V芯片，把千问大模型部署到更多智能场景中去。
“RISC-V需要迎接通用计算和AI计算两场攻坚战。”阿里达摩院首席科学家孟建熠表示，只有推出高性能标杆产品，RISC-V才能真正把握AI时代机遇，与传统架构同台竞技。
会上，达摩院发布了两款RISC-V原生AI计算引擎——Vector加速引擎和Matrix加速引擎，与玄铁CPU统一编址，将通用高性能算力与AI算力融合。
达摩院还推出Flex可扩展平台，提供全套建模、验证环境和工具链，支持芯片设计企业对玄铁CPU自定义修改，打造符合自身场景需求的专属CPU。
据了解，达摩院牵头组建的“无剑联盟”在海尔家电体系落地。今年，无剑联盟迎来国芯科技、Canonical、千问、天翼云、SGS等新成员，将在SoC定制化服务、操作系统生态、AI模型与硬件结合、云计算应用落地、测试认证等领域开展合作，推动RISC-V向下游场景渗透。
▍多家上市公司展示RISC-V生态进展
《科创板日报》记者在展区看到，清微智能、全志科技、、北京智芯微、宏思电子、南芯科技、物奇微、特普斯微等展示了RISC-V在AI眼镜、电力工控、Wifi网络、电源管理、数据安全、物联网、服务器等领域的应用案例。
搭载玄铁芯片的Wifi-6路由器
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搭载玄铁芯片的OPPO小方瓶充电器等
江原D20s静音桌面型智算一体机
机器人关节驱动器方案
当虹科技展出的商用级高能效视频转码产品，已规模化搭载知合A210芯片与玄铁C920、C908处理器，并正加速适配玄铁C950。
《科创板日报》记者了解到，当虹科技目前与玄铁在云端编解码及多模态AI识别方案上达成深度合作。基于视频转码场景实现了16路高清视频的实时转码能力，并能对视频中的关键内容进行多模态识别分析，特别适用于边缘计算等对算力和功耗有较高要求的场景。该方案在视频云服务、智能监控、远程通信等实际应用中提升了压缩效率，实现更高的视频处理密度和更低的存储带宽消耗，满足多路高清视频实时转码的严苛需求。
芯翼信息科技CEO肖建宏向《科创板日报》介绍，公司以广域物联网的连接芯片为主，涉及5G、蜂窝、AIoT、卫星通讯等应用领域。“这类连接芯片覆盖了很多行业客户，今年的RISC-V芯片出货量有近亿颗，而且不光在中国，我们的产品已经卖到了欧洲，卖到了美国。”
南芯科技资源开发副总裁姜涛介绍，其RISC-V芯片的出货量超过了亿颗。“目前我们做了电源供电芯片，后续还会侧重于服务器甚至车载电源OPC这一类的超大功率、附加值更高的产品上。”
全志科技产品研发中心总经理黄少锐认为，从RISC-V终端应用来看，比如在机器人产品上在端侧通用CPU叠加AI，这是未来RISC-V能够大展身手的地方。而通用算力需求也在慢慢扩大。“比如原来三核、四核的产品可以满足，但现在部署龙虾，需要四核、八核的产品。这些场景都提升了对通用算力的需求，也是这两年RISC-V有望大规模落地的点。”
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