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（来源：量子位）
Jeff Dean的创业公司Discovery Loop，掏出了堪称史上最豪华的BP（商业计划书）。
其中三页长这样：
第一页，我们一起造过什么；
第二页，我们带过多大的团队；
第三页，我们的技术影响力有多强。
还有一页：我们这有一些私照…
没了，就这么简单。
硅谷VC已经在排队打钱了。
其中一家领投机构的创始人直接表示：
网友看完直接沸腾：碰上姐夫，谁给谁路演还不一定呢。
姐夫啊姐夫，三页PPT还是多了。
「你的BP只需要一页：Google me」。
AI创业史上最豪华BP，长啥样
正常BP一般要回答：解决什么问题、产品是什么、市场有多大、打算怎么赚钱……
以及，凭什么是你。
姐夫不愧是姐夫…人家直接从最后一道题开始答。
不过，这可是Jeff Dean啊！
要知道这个单词，在古时候就是vibe coding的意思（doge）。
明明可以直接「我，Jeff Dean，打钱」，大佬还要手搓一个这么朴素的PPT，怪实诚的。
上面列出了4位创始人的名字，以及他们做出的成果，主要分为4类：
…这啥啊，一整个Google产品目录给搬上来了呗。
所谓网友调侃：
Jeff Dean联合创立并管理Google Brain，团队规模一度达到约600人；其管理的Google Research及AI团队，规模最高达到约4400人。
Oriol Vinyals管理过约250人的团队，并创建了Gemini预训练团队。
Quoc Le管理过约60人的团队。
三人都分别承担过Gemini联合技术负责人、预训练及后训练等工作。
更离谱的是下面拉出的一长串名单…基本上涵盖了当今AI圈的半壁江山。
Dario Amodei、Ilya Sutskever、Noam Shazeer…这些耳熟能详的大佬就不用说了，还有Physical Intelligence、Thinking Machines、Sakana AI等知名AI Lab的创始人。
其中眼熟的华人，有杨植麟。
他在卡内基梅隆读博期间曾进入Google Brain，与Quoc Le团队合作，研究语言模型架构和预训练方法。
这一阶段，他与戴子航等人共同提出了Transformer-XL和XLNet。
前者尝试突破普通Transformer的固定文本窗口，让模型跨越不同段落，保留更长距离的信息；后者则在BERT之外探索了另一种预训练路线，并在论文公布的20项自然语言处理任务上超过BERT。
后来的故事，大家都知道了。
杨植麟创办月之暗面，做出了Kimi。Kimi最早被用户记住的能力，恰好也是长文本。
月之暗面后来公开的Mooncake、MoBA、Kimi Linear等技术，已经采用不同的方法，分别解决长上下文带来的推理成本、注意力计算和缓存压力。
戴子航，杨植麟的老搭档，后来加入xAI创始团队。
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在卡内基梅隆读博期间，他就与Google Brain的Quoc Le团队展开合作，与杨植麟共同完成Transformer-XL和XLNet。两篇论文中，两人均被注明为共同一作。
博士毕业后，戴子航加入Google Brain担任研究科学家，继续研究语言模型与高效Transformer。
例如，他参与提出FLASH，通过新的高效注意力结构，让模型在保持效果的同时，以近似线性的方式处理更长序列。论文报告，在不同语言建模任务上，训练速度最高获得约12倍提升。
此外，他也出现在Gemini首代技术报告的作者名单中。
姐夫的PPT里，还有一位浙大校友张国栋。
他曾在Google Brain和DeepMind实习。其代表性研究包括分析不同批量规模下，哪些训练算法选择真正重要；还研究过极小极大优化、多智能体优化，以及如何通过Prover-Verifier机制让模型给出可检查的答案。
他也是Deformable Convolutional Networks论文的共同作者之一。这项工作后来成为计算机视觉领域的重要基础模块。
2023年，张国栋进入xAI最初公开的创始团队。
回到姐夫的PPT。
Quoc Le、Oriol Vinyals和Jeff Dean都被红框标了出来。
同一页面还能看到Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever、Ian Goodfellow这些影响力颇大的学者，以及华人AI研究者任少卿。
任少卿是Faster R-CNN等经典计算机视觉研究的核心作者之一，后来进入自动驾驶和AI研究领域。
右边则是「高引用分布式系统研究者」。
它主要展示的是Google Scholar相关研究标签下的高被引学者页面，引用次数也会持续变化。
Jeff Dean和Sanjay Ghemawat再次被红框圈出。其中，Jeff Dean的Google Scholar总引用次数已经超过42万，Sanjay Ghemawat也超过17万。
从中也可以看出Discovery Loop这套创始团队的配置：
Quoc Le和Oriol Vinyals更接近机器学习和前沿模型研究，Jeff Dean与Sanjay Ghemawat则拥有极强的大规模系统建设经验。
此外，姐夫还在路演PPT里晒出了他们的各种吃喝玩乐的合影…
左上角的大黄圈就是Jeff Dean本人，他旁边戴眼镜、灰白头发的则是Sanjay Ghemawat；餐桌中间小黄圈里、戴眼镜的人是Oriol Vinyals。
另外几张照片，则是他们各种生活合影：伦敦看球，巴塔哥尼亚聚餐，越南坐摩托车，加州击掌。
最底下还写了一句话：「我们在伦敦、巴塔哥尼亚、越南和加州一起工作、一起玩。」
BP里晒这个，不得不说姐夫你们还是太有生活了，这可能是史上最有松弛感的路演PPT。
不过也能看出，这几位创始人已经共事了几十年，磨合了足够久。对创业来说这是很大的加分项，毕竟能力强但搞内讧的也不在少数。
（比如隔壁的Thinking Machines Lab）
那么，他们到底准备干什么？
Discovery Loop把自己的使命概括为：
它的基本思路是「自动化实验循环」。
今天做研究，通常要不断经历一套流程：提出假设，设计实验，运行实验，分析结果，修改方案，然后开启下一轮。
Discovery Loop希望让AI进入这条链路，同时运行大量实验，根据结果自动调整下一轮方案。
公司初期将聚焦四位创始人最熟悉的机器学习研究与工程，未来则可能把这套方法扩展到计算机硬件、药物发现及其他科学和工程问题。
豪华阵容摆在这儿，干脆就是姐夫挑VC，而不是VC挑姐夫了。
目前也的确有一些VC抢到船票了，可确认的投资方包括Khosla Ventures、Radical Ventures、Lightspeed Venture Partners、Kleiner Perkins和Doerr Capital。
其中，Khosla Ventures与Radical Ventures联合领投。
几乎都是硅谷创投圈的老牌玩家。
Khosla Ventures长期押注高风险、重技术项目，曾在2018年投资OpenAI；Radical Ventures则是一家专注AI的加拿大风投机构，投资组合包括Cohere、Waabi和World Labs。
此外，Jeff Dean的老东家Alphabet也参与了投资，并与Discovery Loop签署了长期云计算合作协议。
具体融资金额尚未正式公布。Axios援引知情人士称，这轮融资规模达到「数亿美元」，但尚未得到Discovery Loop或投资机构官方确认。
有意思的是，一些拿到船票的VC，也主动站出来敲锣打鼓、奔走相告。
比如Khosla Ventures创始人Vinod Khosla，特意发了条X宣布：
配资平台查询入口他还把这次下注跟2018年投资OpenAI相提并论，认为Discovery Loop可能带来同等级别的影响。
另一位领投方Radical Ventuers，其投资人也在国内社交平台发帖宣布此事。
谷歌姐夫的影响力之大，可见一斑。
VC be like：
「姐夫这是支票，您…您随便填啊。」
话说回来，姐夫离职了，谷歌员工倒也不是很悲伤。
他们第一反应是：
「谷歌并没有失去姐夫，而是终于把他开源给全人类了！」
「Jeff Dean离开谷歌，是为了让机器学习的发展速度追上他！」
好好好，怎么不算谷歌为开源领域做出的一大贡献呢？
（如果Gemini 4直接发了，那就更好了）
姐夫の新公司：
https://www.discoveryloop.com/
参考链接：
[1]
https://x.com/JeffDean/status/2085036253263921218
[2]
https://x.com/JeffDean/status/2085034604172603724
[3]
https://x.com/vkhosla/status/2085034150361453032中证配资怎么选
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